УслугиIT-услуги для бизнесаВнедрение искусственного интеллектаИИ-помощники

ИИ-ассистенты для бизнеса

Разработка и внедрение ИИ-агентов для бизнеса на базе GenAI

Об услуге

ИИ-ассистенты помогают автоматизировать рутинные задачи, ускорять обработку запросов и повышать эффективность работы сотрудников. Решение встраивается в существующую ИТ-инфраструктуру и работает через привычные каналы: чаты, мессенджеры, голосовые сервисы и CRM.

Мы внедряем интеллектуальных помощников для бизнеса под конкретные процессы компании — от выбора сценария и настройки до интеграции, запуска и дальнейшей поддержки.

Вы получаете:

Внедрение ИИ-ассистента под ключ;
Бесплатный консалтинг по внедрению ИИ;
Настройку и интеграцию системы с корпоративными сервисами;
Поддержку решения после внедрения;

Возможности генеративного ИИ
для бизнеса

ИИ-ассистенты для бизнеса — это цифровые инструменты, которые понимают запросы на естественном языке, работают с корпоративными данными и помогают сотрудникам или клиентам быстрее решать рабочие задачи.

В отличие от публичных AI-сервисов, корпоративный ИИ-ассистент настраивается под роли пользователей, права доступа, внутренние правила и требования информационной безопасности. Решение индивидуально кастомизируется под конкретную ситуацию и способно повысить эффективность самых различных бизнес-процессов, связанных с обработкой, представлением и передачей информации.

AI-помощники работают на основе информации из корпоративной базы знаний и интеграций с CRM, чатами, мессенджерами, телефонией и другими системами. Это позволяет сократить объём ручной работы и оперативно генерировать ответы на основе актуальной корпоративной информации.

Область применения ИИ-помощников

Поиск информации

ИИ-ассистент помогает быстро находить нужную информацию по регламентам, инструкциям, внутренним документам и рабочим материалам без ручного поиска по разным источникам.
Улучшение сервиса

Решение помогает обрабатывать типовые обращения, подсказывать сотрудникам варианты ответа, сокращать время реакции и поддерживать единое качество коммуникации с клиентами.
Помощь в продажах

ИИ-ассистенты и ИИ-суфлеры помогают менеджерам во время общения с клиентом, подбирают релевантные материалы, формируют коммерческие предложения, подсказывают следующие шаги и упрощают подготовку персонализированных коммуникаций.

Работа с документами

Генеративный ИИ можно использовать для подготовки отчетов, анализа документов, визуализации данных, формирования деловых писем и ускорения рутинных операций в финансовых процессах.
Поддержка сотрудников

ИИ-помощник отвечает на типовые внутренние вопросы, помогает в адаптации новых сотрудников, подсказывает порядок действий по HR- и административным процессам и снижает нагрузку на HR-команду.
Подготовка материалов

Решение ускоряет подготовку писем, презентаций и аналитических материалов, помогает адаптировать их под разные аудитории и сокращает время на рутинные задачи команды.

Готовые ИИ-ассистенты для внедрения

AI-агент для закупок

AI-агент для клиентской поддержки

AI-рекрутер

Генеративный ИИ

Обработка и представление информации

ИИ-агенты

Речевые и чат-боты на основе ИИ

ИИ-базы знаний

Диалоговые тренажёры

ИИ-суфлёры

Индивидуальное ИИ-решение

Модели поставки

Локально (On-Premise)

Подходит компаниям, которым важно развернуть решение внутри собственного ИТ-контура или в закрытом облаке, контролировать доступ к данным и соблюдать повышенные требования к безопасности и конфиденциальности. Такой формат особенно актуален для внутренних баз знаний, обработки документов, саммари встреч и других сценариев, где нельзя выносить данные за пределы контура.

В облаке (SaaS)

Разворачиваем ИИ в облаке и настраиваем обмен данными с вашими информационными системами и корпоративными сервисами. Такой формат подходит для быстрого запуска, пилотных проектов и сценариев, где важно быстрее проверить гипотезу без развертывания собственной инфраструктуры.

Кейсы внедрения ИИ-ассистентов
в бизнес-процессы

Корпоративный бот-помощник для сотрудников

Задача: дать сотрудникам быстрый доступ к ответам по внутренним процедурам без переработки действующих регламентов и инструкций. Решение должно было работать на основе уже существующих документов и сокращать время на поиск информации по внутренним вопросам.

Решение: внедрили чат-бота на базе RAG-системы. Он ищет ответы в загруженных документах из разных источников и выдает их со ссылками на исходные материалы.

Результат:

-20%

нагрузка на HR, техподдержку и ИТ-департамент. Внедрение за 1 неделю.

Область применения: Внутренние корпоративные системы, HR-сервисы, онбординг, чат-боты для техподдержки, поиск по документации.

Речевой бот для внутренних и сервисных обращений

Задача: снизить нагрузку на HR-специалистов, ускорить получение информации для сотрудников и дать им доступ к внутреннему HelpDesk через мессенджер.

Решение: разработали бота, который помогает сотрудникам получать информацию по отпуску, оформлять заявку на отпуск, находить ответы по внутренним процессам и сервисам, а также передавать обращения в техническую поддержку.

Результат:

-50%

нагрузка на команду сопровождения. Сотрудники получают ответы в мессенджере.

Область применения: Автоматическая обработка входящих обращений в контактном центре 24/7, техническая поддержка, внутренние чат-боты для сотрудников, сценарии записи на прием и оформления заказа.

AI-помощник для обработки встреч и звонков

Задача: сократить время на обработку информации после встреч и звонков, автоматизировать подготовку протоколов и исключить риск утечки конфиденциальных данных.

Решение: запустили AI-помощника для обработки видеовстреч и записей звонков. Он выделяет основные темы и договоренности, подводит итоги встречи и формирует протокол по заданному шаблону. Обработка выполняется внутри сети клиента.

Результат:

-80%

время на подведение итогов переговоров. Рутинный разбор встречи передается AI-помощнику.

Область применения: Подготовка протоколов встреч и звонков для менеджеров, генерация деловых писем и контента для маркетинга, формирование финансовых отчетов и визуализация данных.

Как проходит внедрение

Определяем бизнес-задачу

Фиксируем, какой процесс нужно усилить: поддержка сотрудников, клиентский сервис, продажи, HR, обработка документов или аналитика.
Согласуем требования и формируем техническое задание

Уточняем каналы, данные, интеграции, требования к безопасности, роли пользователей и ограничения по инфраструктуре. Переводим бизнес-задачу в понятный набор функций, сценариев и критериев результата.
Подбираем решение и делаем расчет

Определяем, подойдет ли готовый сервис, кастомизированный ИИ-ассистент или индивидуальная разработка ИИ-агента под вашу задачу. Рассчитываем объем работ, сроки и стоимость проекта.
Формируем технико-коммерческое предложение

Показываем архитектуру, сроки, модель поставки, объем внедрения и сопровождения.
Подписываем договор и согласуем план реализации

Фиксируем этапы проекта, зоны ответственности, контрольные точки и формат поддержки.
Кастомизируем решение при необходимости

Настраиваем сценарии, логику ответов, роли, права доступа и интеграции с учетом ваших данных, внутренних регламентов и рабочих процессов.
Внедряем и запускаем решение

Подключаем необходимые системы, тестируем работу решения и переводим его в рабочий режим.
Сопровождаем и развиваем решение

Подключаем поддержку, дорабатываем сценарии, расширяем функциональность и масштабируем решение по мере роста задач.

Внедряем решения от партнёров:

Почему выбирают ОБИТ

Отечественное ПО и сильные партнеры

Мы внедряем решения на базе отечественного программного обеспечения и работает с технологическими партнерами рынка. Это снижает риски по поддержке, доступности и дальнейшему развитию решения.

Удобный формат развертывания

Можем инсталлировать решение в закрытом облачном или on-premise-контуре, либо использовать облачную модель по подписке. Это позволяет подобрать архитектуру под реальные требования бизнеса и безопасности.

Консалтинг перед внедрением

Проводим аудит потребностей, чтобы предложить не формальную «нейросеть ради нейросети», а рабочий сценарий с понятным эффектом, метриками и планом запуска.

Кастомизация под ключ

Разрабатываем индивидуальное решение исходя из требований бизнеса и лучших отраслевых практик, а не ограничиваемся базовой настройкой готового продукта.

Ориентир на результат

Отслеживаем целевые метрики по внедренному решению и используем данные проекта для повышения автоматизации и KPI. Такой подход особенно важен в B2B-проектах, где решение должно быть оправдано цифрами, а не только технологическим интересом.

Поддержка, SLA и безопасность

Мы обеспечиваем поддержку 24 на 7, гибкий SLA и уделяем отдельное внимание конфиденциальности и сохранности данных. Для заказчика это означает контролируемую эксплуатацию решения после запуска.

Нам доверяют

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как снизить риск неверных ответов ИИ?

Для этого ограничивают источники данных, настраивают права доступа, используют RAG-подход, добавляют ссылки на документы-источники и задают правила эскалации сложных случаев на сотрудника. Для корпоративных сценариев это важнее, чем сама языковая модель.
Как контролировать качество ответов ИИ-ассистента после запуска?

Качество контролируют через пилот в тестовой среде, проверку на реальных сценариях, мониторинг ответов, обновление базы знаний и регулярную донастройку. Чем лучше подготовлены данные и источники ответов, тем стабильнее результат.
Не опасно ли внедрять ИИ-ассистента с точки зрения ИБ?

Нет, если решение изначально проектируется с учетом требований по ИБ. Мы можем развернуть его on-premise или в закрытом облаке, настроить разграничение прав, контроль доступа, журналирование действий и ограничения на работу с чувствительными данными. Риски обычно связаны не с самим ИИ, а с неверной архитектурой и избыточными доступами.
Можно ли кастомизировать готовое решение под наши процессы?

Да. Готовые ИИ-ассистенты и ИИ-агенты можно адаптировать под роли пользователей, сценарии работы, внутренние регламенты, интеграции и требования информационной безопасности. Если базового функционала недостаточно, мы дорабатываем логику, права доступа, маршруты и модель развертывания под вашу инфраструктуру.
Какой формат развертывания выбрать: cloud или on-premise?

Cloud подходит, когда важны быстрый старт, пилот и минимальная нагрузка на собственную инфраструктуру. On-premise выбирают, когда данные нельзя выводить за пределы контура, есть требования по безопасности, интеграциям и контролю доступа. Мы поддерживаем обе модели поставки.
С какими системами можно интегрировать ИИ-ассистента?

Обычно ИИ-ассистент интегрируют с CRM, ERP, HRM, Service Desk, внутренними базами знаний, телефонией, сайтом, мессенджерами и почтой. За счет этого он работает внутри действующих процессов, а не отдельно от них.
Сколько времени занимает запуск?

Срок зависит от сценария, качества исходных данных, числа интеграций и требований к безопасности. Пилотный проект обычно запускается быстрее, а полноценное внедрение требует отдельной оценки после анализа задачи и архитектуры. Практически разумно начинать с пилота, а затем расширять решение поэтапно.
Можно ли сначала запустить пилот, а затем масштабировать ИИ-ассистента на другие процессы?

Да. На практике это самый разумный сценарий. Сначала выбирают пилотную задачу с понятными метриками, проверяют качество ответов, скорость работы и эффект для бизнеса, а затем поэтапно расширяют решение на другие подразделения и процессы.
От чего зависит стоимость проекта?

Стоимость зависит от сценария, числа пользователей, объема запросов, выбранных моделей, интеграций и требований к безопасности. Чтобы расходы были предсказуемыми, обычно задают лимиты, отслеживают потребление токенов и начинают с пилота, чтобы оценить экономику до масштабирования.
Как оценить эффект от внедрения?

Обычно смотрят на скорость ответа, снижение ручной нагрузки, долю автоматизированных запросов, время на поиск информации, скорость подготовки документов и качество обслуживания. Для коммерческих сценариев дополнительно оценивают конверсию, качество коммуникации и влияние на выручку. У нас акцент сделан именно на измеримые метрики и KPI проекта.
Что остается на стороне заказчика, а что берет на себя ОБИТ?

Со стороны заказчика обычно нужны постановка бизнес-задачи, доступ к данным, согласование требований и участие профильных специалистов. ОБИТ берет на себя анализ потребностей, подбор решения, кастомизацию, интеграции, внедрение и поддержку. Такой формат позволяет распределить ответственность без размытых зон.