Что такое системы видеоаналитики для ритейла

В основе технологии лежат компьютерное зрение и нейросеть. Искусственный интеллект автоматически распознаёт объекты на видеопотоке, передаваемом с камеры.

В результате видеоаналитика для розничной торговли делает бизнес-процессы прозрачными и даёт руководству точные цифры для принятия решений. Для полноценной работы видеоаналитику для магазина напрямую связывают с кассами (POS-интеграция).

Кто чаще всего использует эти данные:

• Директора и операционные руководители сетей.
• Категорийные менеджеры и маркетологи.
• Служба безопасности.
• ИТ-директора.

Какие задачи закрывает видеоаналитика в ритейле

Важно понимать: видеоаналитика – это не одна гигантская программа, которая делает всё и сразу. Это технология, которая закрывает разные потребности бизнеса. Кому-то достаточно настроить базовый подсчёт посетителей, а в других случаях нужна сложная детекция объектов и точный трекинг покупателей. Вы решаете, какие сценарии подключать, а машинное зрение забирает на себя рутину.

В разных сферах бизнеса уместен свой набор функций, например:

• Продуктовый ритейл и аптеки делают упор на контроль кассовых узлов.
• Сегменты fashion, DIY, а также отдельные магазины и ТЦ активно используют тепловые карты.
• На АЗС, в отелях и общепите (HoReCa) востребованы контроль работы персонала и защита от краж.

Таблица «Сценарии видеоаналитики в ритейле»

Как работает система

Схема простая: IP-камера снимает видео, а программа на сервере покадрово его изучает. Алгоритм находит объекты, присваивает им идентификаторы и фиксирует событие. Дальше данные уходят в облако или центральную базу сети. На выходе руководство получает готовые управленческие дашборды.

Подсчёт посетителей в магазине и конверсия

Грамотный подсчёт трафика умеет отсеивать линейный персонал. В результате бизнес получает чистую метрику traffic-to-sales (трафик к продажам). Конверсия трафика в магазине – главный индикатор того, насколько хорошо работает точка.

Считается конверсия трафика в продажи относительно просто. Количество пробитых чеков делят на входящий трафик и умножают на 100%. Эталонные показатели зависят от ниши. Для продуктового магазина норма – 85–95%, а в сегменте одежды – 10–15%.

Тепловые карты магазина

Они показывают плотность потока клиентов. Тепловая карта (heatmap) делит торговый зал на «холодные» и «горячие» зоны. Камеры замеряют dwell time – время в зоне, которое человек тратит на изучение конкретной витрины. Это мощный инструмент мерчандайзинга: опираясь на эти данные, корректируют планограммы и ставят маржинальные товары туда, где ходит больше людей.

Видеоаналитика очередей в магазине

Длинные очереди ведут к потере клиентов. Контроль очередей считает параметр queue length (длину очереди перед кассой). Модуль сканирует зону непрерывно. Как только людей становится больше нормы, например, больше трёх человек, управляющий получает уведомление на телефон.

Контроль кассовых операций и предотвращение потерь

Здесь видеоаналитика для контроля краж автоматически сверяет действия кассира с логом кассового аппарата. Умный алгоритм выявляет fake-scan / void detection – моменты, когда товар имитируют при сканировании, но в чек не добавляют, или когда покупку отменяют без возврата вещи. Контроль кассовых операций исключает подмену штрихкодов, защищает средний чек и сильно разгружает службу безопасности.

Детекция пустых полок

Нет товара – нет выручки. Система постоянно оценивает заполненность стеллажей и сравнивает её с планограммой. Как только полка пустеет, сотрудники в зале сразу получают уведомление на корпоративный смартфон.

Контроль работы персонала

Система следит за присутствием сотрудников на рабочих местах. Работает контроль униформы – нейросеть фиксирует наличие корпоративной одежды и бейджей. Алгоритмы также оценивают качество сервиса: замеряют скорость подхода к клиенту и длительность диалога.

Интеграции с ИТ-системами

Для максимальной пользы нужна интеграция видеоаналитики с 1С Розница и POS-системами – это привязывает видео к каждой строке чека. Передача данных в CRM и BI помогает строить глубокую отчётность. Система лояльности на основе этих данных может делать персональные скидки. Смежные системы тоже легко подключить: BMS управляет освещением, а СКУД контролирует доступ сотрудников.

Облако или on-premise

Видеоаналитика для сети магазинов возможна в двух форматах. Выбор зависит от бюджета, компетенций инхаус-команды и требований ИБ.

Таблица «Облако vs on-premise для сети магазинов»

Сеть и канал связи

От качества сети зависит то, как организовать видеоаналитику в торговом зале без задержек. На одну IP-камеру нужен стабильный канал (uplink) от 2 до 4 Мбит/с. Резервный канал страхует от потери данных. Вся информация безопасно передаётся по VPN-туннелям в удалённый ЦОД.

Сколько стоит внедрение видеоаналитики в магазине

Итоговая сумма зависит от площади объекта и пула задач. Базовый подсчёт трафика дешевле, чем контроль касс и выкладки. Облачная модель переводит затраты из капитальных в операционные, поэтому стартовые вложения будут минимальными.

С чего начать

Проект стартует с запуска пилота в одном флагманском магазине. Инженеры ставят камеры и калибруют нейросети под ваше освещение. Тест длится 2–4 недели. После оценки эффекта решение тиражируют на всю сеть.

Почему ОБИТ

ОБИТ объединяет ресурсы оператора связи и системного интегратора. Мы берём на себя всё:

• Аудит сети.
• Подбор оборудования.
• Настройку софта.
• Техническую поддержку.

Вы получаете решение под ключ, не перегружая собственный ИТ-отдел.

Готовы перевести управление розницей на язык точных цифр? Заполните форму ниже. Эксперты ОБИТ проведут аудит, подберут рабочие сценарии и сделают точный расчёт проекта.