Об услуге

Разрабатываем и внедряем системы компьютерного зрения и видеоаналитики для повышения эффективности процессов среднего и крупного бизнеса.

Изучим вашу задачу и создадим продукт, наиболее точно отвечающий её условиям, а также проведём интеграцию "под ключ" и полную настройку системы.

Вы получаете:

  • Индивидуальный программно‑аппаратный комплекс компьютерного зрения под вашу площадку.
  • Интеграцию и настройку видеоаналитики и модулей компьютерного зрения «под ключ».
  • Документацию и обучение сотрудников работе с системой.
  • Техническую поддержку и гарантию на продукт.

Разработка систем компьютерного зрения под задачи бизнеса

Создаём решения «с нуля» индивидуально под ваши бизнес-процессы. Это подходит для нестандартных задач, для которых не существует готовых решений, и позволяет добиться наибольшей эффективности в конкретных условиях.

Берём на себя полный цикл разработки: от обследования площадки и создания ТЗ до разметки данных, обучения моделей и интеграции системы в ИТ-ландшафт (1С, MES, ERP, VMS) с учётом требований по безопасности данных. Разработка компьютерного зрения и разработка видеоаналитики выполняются поэтапно — от пилота до промышленной эксплуатации.

Разработка компьютерного зрения и разработка видеоаналитики выполняются поэтапно — от пилота до промышленной эксплуатации. Возможно создание MVP для тестирования решения, а также дообучение нейросети на новых данных после внедрения.

Система компьютерного зрения.jpeg

Направления разработки компьютерного зрения


Разрабатываем индивидуальные проекты видеоаналитики и технического зрения для популярных сценариев — от небольших MVP до крупных масштабируемых решений.
Распознавание текста и маркировки (OCR)
Контроль и измерение геометрических параметров
Подсчёт и учёт продукции
Отбраковка и контроль качества продукции
Мониторинг возникновения чрезвычайных ситуаций
Контроль работы техники и оборудования
Контроль работы персонала

Не нашли подходящий сценарий?

Мы работаем с нестандартными сценариями — обратитесь за бесплатной консультацией и мы оценим техническую возможность закрытия вашей задачи. Это ни к чему не обязывает.

Что входит в услугу разработки машинного зрения

  • Предпроектное обследование
    Анализируем объект, текущую систему видеонаблюдения, освещение, точки установки камер. Выявляем бизнес‑задачи, которые должна решить система видеоаналитики, и формируем техническую концепцию решения.
  • Разработка и обучение нейросети
    Создаём алгоритм на базе ИИ направленный на решение конкретных задач в условиях вашей инфраструктуры. Обучаем его с помощью ваших данных (фото и видео анализируемых объектов), тестируем и разворачиваем на объекте.
  • Необходимое оборудование
    При необходимости поставляем камеры, серверы, СХД, сетевое оборудование и подсветку. В большинстве случаев можем использовать уже установленные IP‑камеры — установка видеоаналитики происходит поверх существующей системы видеонаблюдения.
  • Монтажные и пусконаладочные работы
    Выполняем монтаж и подключение оборудования, настройку камер, серверов и ПО. Настраиваем каналы передачи данных, базовые сценарии и оповещения, проводим тестовый запуск.
  • Техническая поддержка
    Обеспечиваем поддержку после запуска: мониторинг, консультации, обновления, помощь при изменении конфигурации (новые камеры, новые сценарии, донастройка модулей).
  • API для интеграции с вашими информационными системами
    Настраиваем обмен данными между системой видеоаналитики и вашими бизнес‑системами: VMS, СКУД, 1С, ERP, WMS, CRM, BI‑платформами. События, показатели и отчёты автоматически передаются в уже используемые системы.
  • Документация
    Передаём комплект документации: инструкции операторам, администратору, описание архитектуры и интеграций, регламенты сопровождения. Это упрощает дальнейшую эксплуатацию и развитие решения.
  • Модуль аналитики и построения отчётов
    Предоставляем удобные дашборды и отчётность: статистика по инцидентам, очередям, посетителям, браку, загруженности зон и персонала. Данные можно экспортировать в внешние системы аналитики и использовать для принятия управленческих решений.

Состав системы технического зрения

Камеры и свет
Камеры и свет
Снимают изображение и видео в нужном качестве и условиях (производство, склад, периметр) и передают данные для обработки.
Сервер или edge-компьютер
Сервер
Обеспечивает производительность обработки (CPU/GPU), отказоустойчивость, хранение и передачу данных внутри контура.
Отбраковщик и модуль оповещений
Манипулятор
В реальном времени получает сигнал от системы аналитики и производит действие отбраковку / остановку / маркировку /оповещение, в зависимости от задачи. 
Рабочее место оператора
Модуль администрирования
Панель для управления системой: настройки, просмотр статистики, инцидентов/брака, журнал событий и построения отчётов.

Сценарии для различных отраслей


Внедрение видеоаналитики.jpeg
  • Ритейл и продажи

    Системы видеоаналитики для магазинов и точек обслуживания: подсчёт посетителей, тепловые карты, контроль очередей, предотвращение хищений, анализ эффективности выкладки и промо‑акций, видеоаналитика лиц для персонализации сервиса.

  • Транспорт и логистика

    Видеоаналитика на складах, терминалах, в транспортных узлах и на дорогах: контроль погрузки и разгрузки, учёт автопотока, распознавание номеров, контроль очередей на рампах, анализ загрузки маршрутов и рейсов, видеоаналитика на транспорте.

  • Сельское хозяйство
    Видеоаналитика в агросекторе: мониторинг работы техники, контроля доступа на объекты, наблюдение за состоянием животных и инфраструктуры (силосы, склады, ТКО), контроль соблюдения регламентов и безопасности, контроль зрелости урожая и состояния культуры.
  • Производство и обработка

    Видеоаналитика с ИИ для промышленных площадок и конвейерного производства: контролирует технологические операции и ход процесса на линиях, качество продукции и выявление брака, мониторит остановки и простои, отслеживает доступ в опасные зоны, соблюдение техники безопасности и наличие СИЗ, а также фиксирует ЧС и нештатные ситуации.

  • Строительство

    Видеоаналитика для строительных площадок: контроль работы техники и персонала на строительной площадке, мониторинг соблюдения техники безопасности и ношения СИЗ, контроль зоны погрузки/разгрузки и подсчёт перевозимых материалов.

  • HoReCa

    Решения для отелей, ресторанов, кафе, фуд‑кортов: контроль очередей и загрузки залов, соблюдения стандартов сервиса и санитарных норм, мониторинг периметра и зон доступа, контроль стандартов работы на кухне.

Комментарий эксперта ОБИТ

Индивидуальные системы компьютерного зрения и видеоаналитики позволяют решать задачи, которые невозможно закрыть коробочными продуктами. Они дают бизнесу инструмент для глубокой автоматизации, снижения издержек и повышения качества, особенно в задачах технического контроля и производства, где цена ошибки особенно высока. 

Мы рассматриваем такие проекты не как эксперимент, а как серьёзную инвестицию в эффективность бизнеса. Когда речь идёт о миллионах рублей, ключевым фактором становится качество — архитектуры, алгоритмов и итогового результата. Именно поэтому мы разрабатываем решения с прицелом на долгосрочную эксплуатацию, чтобы они годами снижали издержки и обеспечивали устойчивый экономический эффект.

Алексей Кузнецов,
Ведущий менеджер по проектам интеграции видеоаналитики.

Этапы сотрудничества


  1. Анализ задачи и инфраструктуры

    Изучаем условия проекта (что, с какой скоростью, точностью и ограничениями необходимо анализировать), а также условия инфраструктуры (возможности для установки камер, ракурсы, освещённость и т.д.).

  2. Обсуждение проекта и составление ТЗ

    При технической возможности реализации идеи помогаем составить ТЗ, по которому будет реализован проект.

  3. Подписание договора
    Заключаем договор и, при необходимости, NDA для защиты конфиденциальных данных. Формируем проектную команду и назначаем ответственного менеджера.
  4. Проектирование

    Собираем и подготавливаем данные для обучения моделей. Проектируем архитектуру решения: определяем точки съёмки, выбираем алгоритмы, среду и технологии разработки.

  5. Разработка

    Реализуем функционал системы: обучение моделей, настройка алгоритмов обработки, разработка интерфейсов и интеграций. На этом этапе выполняется ключевой объём работ по созданию компьютерного зрения для ваших процессов.

  6. Тестирование и отладка

    Проверяем работоспособность ПО на тестовых и реальных данных. Ищем и устраняем ошибки, дообучаем модели, проверяем устойчивость к изменениям условий (освещение, ракурсы, новые объекты).

  7. Интеграция

    Внедряем созданное решение в вашу IT‑инфраструктуру, подключаем каналы данных, настраиваем обмен с 1С, MES, ERP и другими системами. Обучаем персонал работе с системой и выводим продукт на проектную мощность.

  8. Обслуживание

    Осуществляем гарантийное и постгарантийное сопровождение: мониторинг, доработка, обновление алгоритмов и масштабирование решения на новые площадки и сценарии.

Почему выбирают ОБИТ

Индивидуальный подход

Оцениваем вашу задачу, подбираем наиболее подходящее решение, разрабатываем и внедряем его с учётом специфики вашей инфраструктуры, производим индивидуальную настройку и интеграцию с необходимыми ИС. Это выгоднее покупки "коробочного" решения и позволяет добиться наибольшей эффективности в конкретных условиях.

Честные цены

Мы прозрачно формируем стоимость проекта: показываем, из чего состоит смета, где можно сэкономить за счёт использования существующей инфраструктуры, а где экономия приведёт к рискам. Вы платите только за те компоненты, которые действительно необходимы для результата.

Гарантия и поддержка

Мы остаёмся с вами после запуска: контролируем стабильность работы системы, обновляем алгоритмы, реагируем на изменения требований и условий. Наша задача — чтобы разработка системы технического зрения приносила пользу на протяжении всего жизненного цикла, а не только в момент внедрения.

Экспертиза

Мы специализируемся на сложных и нетипичных задачах в производстве, логистике, ритейле, строительстве и других отраслях. Команда объединяет экспертов по машинному обучению, системной интеграции и эксплуатации. Благодаря этому машинное зрение разработка выполняется с учётом как технических, так и бизнес‑ограничений.

Быстрая и прозрачная коммуникация

Вы всегда понимаете, что происходит с проектом: регулярные статусы, понятные отчёты и доступность команды. Все договорённости фиксируются, а изменения контролируются через согласованный план работ.

Нам доверяют

Часто задаваемые вопросы

  • Какой минимальный набор данных нужен для обучения моделей и как обеспечить их сбор?
    Минимальный объём данных зависит от сложности задачи, но, как правило, для обучения всегда требуется большое количество фото и видео анализируемого объекта во всех возможных вариациях ракурса и освещения. Если у исследуемого параметра могут быть различные и, тем более, непредсказуемые вариации (разная одежда на людях, формы деформации изделия, меняющийся цвет добываемой породы и т.п.), то для качественного обучения потребуется ещё больше снимков, итоговый объём может достигать от нескольких сотен до нескольких тысяч снимков для одного типа изделия / объекта. При этом важно не только количество, но и их разнообразие.
  • Требуется ли покупать специальные дорогие камеры и серверы?
    Почти во всех случаях - да. Особенно если требуется анализ на высокой скорости или c высокой точностью распознавания мелких деталей. Подбором и установкой камер машинного зрения мы займёмся самостоятельно, их стоимость будет включена в смету.
    Вычислительные ресурсы могут быть размещены как на ваших серверах (on‑premise), так и в облаке. Мы предлагаем несколько вариантов архитектуры и помогаем выбрать наиболее экономически эффективный.
  • Как система компьютерного зрения будет интегрироваться с другими нашими программами (1С, CRM, ERP)?
    Интеграция реализуется через API и стандартные протоколы обмена данными. События и результаты анализа (обнаруженный брак, нарушение, счётчик, статистика) передаются в ваши ключевые системы: 1С, MES, ERP, WMS, CRM, BI‑платформы.
    Например, при фиксации брака на линии система может автоматически создать задачу в ERP, отправить уведомление ответственному сотруднику и добавить запись в отчёт по качеству.
  • Сколько времени занимает разработка и внедрение системы компьютерного зрения?
    Сроки зависят от сложности задачи, количества объектов и глубины интеграций. Типичный пилотный проект по разработке машинного зрения на одном участке занимает от 2–3 месяцев: от обследования до запуска. Сложные и масштабные проекты могут потребовать 4–6 месяцев и более.
    На старте мы фиксируем ориентировочный график по этапам и привязываем его к вашим внутренним планам и ограничениям.
  • Сколько стоит внедрение системы компьютерного зрения и видеоаналитики?
    Стоимость зависит от количества камер и объектов, сложности сценариев (простая детекция или сложная отбраковка), требований к точности и времени реакции, а также от объёма интеграций. На этапе предпроектного обследования мы формируем несколько вариантов решения и даём прозрачную смету.
    Базово можно определить минимальную планку - как правило стоимость таких проектов начинается от 1 миллиона рублей для простых сценариев.
  • Какие требования к безопасности и персональным данным учитываются?
    Мы строим решения с учётом требований российского законодательства о защите персональных данных и внутренних политик вашей компании. Возможны варианты без сохранения исходного видео, с деперсонализацией данных, ограничением доступа и хранением информации только на ваших серверах.
    При необходимости проектируем архитектуру так, чтобы все компоненты работали в изолированном контуре без доступа в публичные сети.