Компьютерное зрение, решающее ваши бизнес-задачи

Мы создаем прикладные решения на базе машинного зрения, которые становятся органичной частью производственных и бизнес-процессов наших клиентов. Берем на себя весь цикл внедрения — от аудита и постановки задачи до промышленной эксплуатации и поддержки.

Наша цель — не просто разработать технологию, а предоставить готовый инструмент для достижения конкретных бизнес-показателей: снижения издержек, повышения качества и роста производительности.
Система компьютерного зрения.jpeg

Готовые решения по компьютерному зрению


Особенность наших решений по машинному зрению — анализировать видео как в онлайн-формате, так и с видео-архива, а также не приобретать специальные камеры, а использовать имеющиеся.

Подсчёт посетителей

Анализ человеческого потока в магазинах, транспорте, и на открытых площадках в реальном времени.

Возможности:

  • Построение тепловой карты перемещения по территории предприятия
  • Подсчёт количества постоянных и новых покупателей, уникальных посетителей за определённый период, людей в помещении в реальном времени
  • Детекция создания очереди, определение её размера
Контроль ношения СИЗ и спецодежды

Определение наличия на сотрудниках средств индивидуальной защиты и спецодежды, а также корректности их использования.

Возможности:

  • Распознает 15 различных типов СИЗ
  • Контроль комплектности СИЗ в зависимости от типа персонала
  • Идентификация лица, нарушающего правила ношения СИЗ
  • Просмотр статистики по нарушениям
  • Сигнализирование о факте нарушения
Контроль работы и перемещения персонала

Мониторинг выполняемых сотрудниками действий для автоматической оценки их корректности. Детекция совершения нежелательных событий. Аналитика по выполняемой работе.

Возможности:

  • Контроль вхождения в опасные зоны
  • Контроль соблюдения правил безопасности
  • Контроль фактов хищения и саботажа
  • Контроль обслуживания покупателей и выполнения работы
  • Контроль кассовых операций
Распознавание автомобильных номеров

Автоматическое считывание, определение и занесение в базу номера подъезжающих к камере автомобилей.

Возможности:

  • Распознавание номеров различных стран
  • Подключение к шлагбауму для автоматического открытия
  • Подсчёт автомобилей
  • Просмотр статистики по движению транспорта
Видеоконтроль и учёт автопотока

Аналитика движения автотранспорта.

Возможности:

  • Подсчёт автотранспорта сверху, с видеорегистратора и с обзорных камер
  • Классификация транспортных средств по ГОСТ – 32965-2014
  • Аналитика по направлениям движения транспорта
  • Определение средней скорости движения транспорта на определённых участках
  • Одновременный подсчёт по всем направлениям и полосам движения в кадре. Отдельная статистика по каждому направлению
Мониторинг возникновения чрезвычайных ситуаций

Непрерывный контроль возникновения опасных ситуаций различного рода с помощью видеокамер. Детекция событий, которые могут привести к возникновению ЧС.

Возможности:

  • Детекция возникновения пожара и задымления в сложных условиях
  • Детекция падения и травмирования людей
  • Обнаружение оружия и оставленных предметов
  • Обнаружение саботажа
  • Одновременный подсчёт по всем направлениям и полосам движения в кадре. Отдельная статистика по каждому направлению

В каких отраслях применяется машинное зрение:

Конвейерное производство

Контроль качества продукции (размера, веса, объёма, комплектности), обнаружение дефектов, брака, проверка правильности сборки, состояния оборудования, подсчет продукции и наличие маркировки, мониторинг соблюдения техники безопасности и наличия защитной одежды на рабочих

Ритейл и e-commerce

Мониторинг торговых залов, контроль наличия товаров на полках и складе, распознавание товаров и этикеткам, маркировке, штрих кодам, учет поведения покупателей, расчет потока клиентов, виртуальная примерка и поиск аналогов по фото для улучшения продаж

Логистика и транспорт

Автоматизация складских операций и идентификация грузов, распознавание номеров и типа транспорта, контроль состояния водителей и транспортных средств для безопасности дорожного движения

Медицина

Анализ медицинских снимков (рентген, МРТ, КТ), выявление на изображении патологий, автоматизация лабораторных исследований, мониторинг пациентов и соблюдения регламентов клиники

Сельское хозяйство

Мониторинг посевов с дронов для выявления болезней и оптимизации полива, автоматизированный учет и контроль состояния животных, проверка среды хранения сельскохозяйственной продукции

Промышленность

Управление промышленными роботами, оценка характеристик и качества сырья для сортировки и отбраковки, инвентаризация на складах, мониторинг износа и состояния техники, узлов и агрегатов, обеспечение безопасности и охрана труда, проверка усталости работников

Контроль безопасности

Контроль доступа в помещения и распознавание лиц по системе Face ID, мониторинг использования средств индивидуальной защиты (СИЗ), уведомление об аварийных событиях (ЧС, поломки, задымления, несанкционированный доступ), умный поиск в видеоархиве и трекинг объектов

Строительство

Контроль наличия защитной одежды, отслеживание работы техники и оборудования, наличия и движения материалов между складом и площадкой

Что входит в услугу:

Предпроектное обследование
Лицензия на программное обеспечение
Необходимое оборудование (камеры, серверы, свет, коммутаторы, кабели)
Монтажные и пусконаладочные работы
Техническая поддержка
Модуль аналитики для мониторинга статистики и построения отчетов
API для интеграции с вашими информационными системами (1C, MES, ERP и др.)
Руководство по эксплуатации системы и техническая документация

Этапы сотрудничества:

Анализ задачи

Изучаем особенности проекта после получения запроса. Производим предварительную оценку его сложности и объема работ

Обсуждение проекта и составление ТЗ

Уточняем детали, цели, задачи, требования к проекту и ожидаемый результат. Изучаем текущую IT-инфраструктуру. Составляем техническое задание. Согласовываем этапы, бюджет и сроки

Подписание договора

Заключаем договор. Подписываем NDA (соглашение о неразглашении) для конфиденциальности. Формируем команду специалистов.

Проектирование

Собираем данные для обучения и работы будущей системы. Разрабатываем архитектуру проекта: выявляем участки, выбираем подходящие инструменты разработки, среду и языки программирования.

Разработка

Обучаем ИИ на собранных данных. Настраиваем алгоритмы обработки информации. Пишем код и реализуем все технические и функциональные требования к ПО.

Тестирование и отладка

Проверяем работоспособность ПО. Ищем и устраняем ошибки в работе алгоритмов нейросети, уязвимости при помощи ручного и автоматизированного тестирования.

Интеграция

Внедряем созданное ПО в IT-инфраструктуру. Подключаем и настраиваем передачу данных. Обучаем работе с системой. Выводим продукт на проектную мощность.

Обслуживание

Осуществляем гарантийное и постгарантийное обслуживание проекта. Отслеживаем и устраняем возможные неисправности.

Почему компании выбирают нас для внедрения технического зрения

Индивидуальный подход

Критерий успеха для нас — это рост эффективности вашего бизнеса. Каждый проект — это уникальная задача, для которой мы проектируем наиболее действенное решение, оптимальное как по функционалу, так и по способу внедрения.

Четные цены

Честная цена и полная прозрачность. Вы платите только за то, что действительно нужно вашему бизнесу, и видите это в нашей подробной смете.

Гарантия и поддержка

Мы остаемся на связи и после запуска, чтобы ваша система работала как часы.

Экспертиза

Мы специализируемся на решении нестандартных и сложных задач. Накопленный опыт и глубокая экспертиза позволяют нам находить эффективные и быстрые решения там, где другие видят непреодолимые трудности.

Быстрая и прозрачная коммуникация

Мы обеспечиваем полную прозрачность ведения проекта. Вы получаете регулярные отчеты о проделанной работе и оперативную обратную связь по любым возникающим вопросам.

Нам доверяют

Отзывы

"От лица нашей компании выражаю искреннюю благодарность ОБИТ за разработку и внедрение системы компьютерного зрения на нашем производстве. 

Нам было необходимо решение, которое позволило бы автоматизировать мониторинг безопасности на объекте. Совместно с коллегами из ОБИТ удалось разработать систему компьютерного зрения, которая отличается высокой точностью, надежностью и удобством в использовании. Благодаря этому мы смогли значительно повысить скорость реагирования на инциденты и общую дисциплину и культуру безопасности. Так же сократились затраты на ручной мониторинг и время простоев производства. 

Особенно хочется отметить профессионализм и отзывчивость команды ОБИТ. Они всегда были готовы ответить на наши вопросы, оперативно решить возникающие проблемы и внести необходимые корректировки в проект. 

В связи с чем можем рекомендовать ОБИТ как надежного и компетентного партнера в области разработки и внедрения ИТ-решений."

Дмитрий А.,
главный инженер производственной компании.

Часто задаваемые вопросы

  • Какой минимальный набор данных нужен для обучения моделей и как обеспечить их сбор?
    Минимум данных напрямую зависит от сложности задачи, но для качественного формирования наборов ключевым фактором является их разнообразие. Всё зависит от сложности задачи, но, как правило, речь идет о нескольких тысячах изображений или десятки часов видео. Сбор данных может быть организован посредством временных камер или с использованием ваших видеоархивов. Мы готовы помочь в настройке этого процесса. Важным шагом является грамотное преобразование сырого видеопотока в формат, пригодный для обучения моделей. Отсутствие достаточного количества данных может повлиять на итоговый результат, поэтому мы уделяем этому этапу особое внимание, применяя различные методики для расширения выборки.
  • На какой логике строиться работа компьютерного зрения?
    В основе работы компьютерного зрения лежит логика, имитирующая человеческое зрение, но реализованная посредством мощных вычислительных алгоритмов. Интеллектуальная программа получает на вход изображение или видеопоток, который она начинает обрабатывать. Ключевая схема этого процесса строится на нескольких этапах: сначала происходит описание и выделение ключевых признаков (контуров, текстур, цветов), затем система проводит их изучение и сопоставление с огромной базой данных, которую наши разработчиков подготовили заранее. Таким образом, программа идентифицирует объекты, определяет их положение и состояние. Весь этот комплекс алгоритмов позволяет системе получать и анализировать визуальную информацию, достигая глубокого понимания происходящего в кадре, будь то осмотра детали на производственной линии или измерение ее параметров.

    Если говорить проще, то логика работы строится на обучении. Мы показываем системе тысячи примеров, и она учится автоматически находить закономерности. Конечная цель — сделать так, чтобы система могла работать автономно с момента установки и успешно выполнять поставленные задачи: например, следить за качеством, вести подсчет или контролировать действия оператора. Комплексная задача наших экспертов — обеспечить такой уровня обучения собственной модели, чтобы она полностью соответствовала вашим бизнес-процессам и помогала в принятию верных решений на основе визуальных данных.
  • Требуется ли для внедрения системы машинного зрения покупать специальные дорогие камеры и серверы?
    Не всегда. Наша команда проводит полный аудит вашей текущей IT-инфраструктуры. У нас есть опыт успешного интегрирования системы компьютерного зрения с уже установленными у вас камерами, если их разрешение и расположение соответствуют техническим требованиям. Что касается вычислительных мощностей, решение может работать как на ваших собственных серверах (on-premise), так и с использованием облачных ресурсов. Наша задача — предложить наиболее эффективную и экономически оправданную схему, которая обеспечит стабильную работу комплекса без лишних затрат с вашей стороны.
  • Как система компьютерного зрения будет интегрироваться с другими нашими программами (например, 1С, CRM, ERP)?
    Наши разработчики обеспечивают бесшовную интеграцию компьютерного зрения с вашими ключевыми системами. Например, при обнаружении брака на линии система может автоматически создать оповещение в вашей ERP-системе и отправить уведомление ответственному оператору. Данные о производительности, собранные с помощью видеоаналитики, могут поступать в BI-системы для дальнейшего анализа. Мы используем стандартные протоколы (API) для обмена данными, что делает процесс интеграции быстрым и надежным.